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04 Febbraio 2025

Il futuro dell’intelligenza artificiale: dal modello al sistema applicativo, un cambiamento epocale

Il futuro dell’intelligenza artificiale: dal modello al sistema applicativo, un cambiamento epocale

Nel recente dialogo con i principali esperti di AI, sono emersi concetti fondamentali su come l’intelligenza artificiale stia rapidamente evolvendo. Il cambiamento non riguarda solo la creazione di modelli sempre più sofisticati, ma l’adozione di sistemi AI completi capaci di rispondere a esigenze pratiche e trasformare concretamente il modo in cui le aziende operano.

Open Source: il catalizzatore della rivoluzione AI

La discussione si è aperta con una riflessione sull’importanza dell’open source per accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Oggi, oltre 10 milioni di sviluppatori sono parte della community di Hugging Face, la piattaforma che sta ridefinendo l’accesso ai modelli AI condividendo codice, dati e conoscenze.
“Con l’open source, chiunque può testare, modificare e adattare i modelli alle proprie esigenze specifiche,” hanno spiegato gli esperti. “Questo approccio garantisce maggiore flessibilità, privacy dei dati e resilienza rispetto ai modelli chiusi, che rischiano di dipendere da un singolo fornitore.”

Perché l’open source è cruciale?

  • Adattabilità: I modelli possono essere personalizzati per settori specifici come la sanità o la finanza.
  • Resilienza: I modelli possono essere ospitati localmente, garantendo continuità operativa anche in caso di interruzioni dei servizi cloud centralizzati.
  • Formazione di nuove competenze: L’accesso libero ai modelli favorisce l’apprendimento e amplia la community di sviluppatori.

Oltre i modelli: il futuro sono i sistemi AI completi

Secondo gli esperti, il 2025 segna un cambiamento chiave: l’era dei modelli standalone sta lasciando il posto ai sistemi AI integrati. Questi sistemi combinano modelli di machine learning con strumenti pratici come database, API e automazione.

Un esempio concreto sono gli AI agenti, sistemi intelligenti che possono:

  • Collegarsi a database e raccogliere informazioni in tempo reale.
  • Automatizzare processi complessi come la gestione degli ordini o la logistica.
  • Interagire con altri strumenti aziendali per semplificare il flusso di lavoro.

“Stiamo passando dall’era dei siti web statici a quella delle aziende native digitali, in cui l’intelligenza artificiale è integrata nel cuore dei processi,” hanno spiegato i relatori.

“Non si tratta più di creare modelli di AI per mostrare capacità tecniche, ma di costruire sistemi utili che rispondano a compiti reali.”

Le sfide del 2025: educazione, infrastrutture e sostenibilità

Guardando al futuro, gli esperti hanno evidenziato diverse sfide chiave per lo sviluppo delle applicazioni AI:

  1. Educazione e competenze:
La mancanza di sviluppatori e personale qualificato è una delle barriere più grandi. Per affrontare questo problema, l’open source giocherà un ruolo cruciale, consentendo a più persone di acquisire competenze e sperimentare con i modelli.
  2. Infrastrutture scalabili:
Mentre i grandi modelli richiedono risorse enormi, esiste una vasta gamma di modelli più piccoli, scalabili e adatti a casi d’uso aziendali comuni. Non tutte le applicazioni necessitano di potenza computazionale estrema, ma solo dell’infrastruttura giusta per i loro scopi.
  3. Efficienza dei casi aziendali:
Molti casi d’uso non richiedono modelli di AI avanzati, ma piuttosto soluzioni pratiche che ottimizzino processi aziendali come la gestione dei dati, la logistica o il marketing. “Non serve un modello da medaglia d’oro per risolvere problemi quotidiani,” hanno affermato i relatori.

Zero11 guida il cambiamento nel martech

Questa visione sul futuro dell’AI è perfettamente allineata con le strategie di Zero11, che sta integrando logiche avanzate basate sull’intelligenza artificiale per potenziare le sue soluzioni di eCommerce B2B e CRM.  Zero11 sfrutta sistemi AI per:

  • Personalizzare il percorso di acquisto dei clienti.
  • Ottimizzare la gestione dei cataloghi con contenuti automatizzati.
  • Integrare i dati in tempo reale per decisioni più rapide e precise.

 

Se il futuro dell’AI è nei sistemi completi, il futuro del tuo business è con Zero11

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